麻省理工学院（MIT）所属的NANDA计划最新发表一份研究报告指出，多数希望以生成式人工智慧（AI）技术推动营收快速成长的计划，成效不如预期，核心问题不在模型品质，而是工具和组织的「学习落差」，以及资源分配不当。
MIT这份题为「生成式AI落差：2025年企业AI状态」的报告，访谈150位主管、调查350名员工，并分析300件公开AI专案，发现实际上只约5%的AI试行计划能大幅推升营收，绝大多数企业营收最终依然停滞，对财务几乎没有可见影响。
这份研究发现，成功和失败案例呈现明显落差。报告主撰者、MIT媒体实验室「Connected AI」小组负责人查拉帕利说：「有些大型企业的试点以及部分新创公司，确实在生成式AI表现出色。」不过，调查的公司中，95%导入生成式AI仍成效不彰，核心问题不在于模型品质，而是工具和组织的「学习落差」。
虽然企业高层常将责任归咎于法规或模型效能，但MIT的研究显示，症结在于企业整合不良。
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