半导体设备大厂应用材料（Applied Materials）10日在新加坡淡滨尼（Tampines）举行制造与创新园区开幕典礼，宣布园区正式投产。该园区耗资约158亿元，将扩大应材在新加坡的制造量能，并导入机器人、扩增实境（AR）、数位工具与视觉检测平台，打造半导体设备智慧制造基地。
从现场无尘室导览来看，淡滨尼园区的智慧制造流程涵盖物料配送、设备组装、测试与出货前检查四大环节。首先，在物料配送方面，园区导入自主移动机器人（AMR），可将零件或栈板从物流区送至工作站，并采取拉动式配送系统（pull-based delivery system），也就是现场有需求才配送，借此减少人工搬运与物料等待，也让无尘室空间更多用于设备组装，而非物料堆放。
在设备组装环节，技术员可透过扩增实境眼镜（AR lens）取得即时作业指引，画面会直接提示气体管线安装位置、螺丝锁固位置等步骤，减少技术员在电脑工作指令与实际设备间来回切换。现场也导入数位扭力工具（digital torque tool），确保螺丝锁固至正确扭力，并将相关数据自动记录至系统，让品质控管从制造过程中即时建立，而非只在最后检查。
在测试流程方面，应材导入协作型机器人手臂（collaborative robot arm）进行腔体（chamber）泄漏检测。机器人可沿著腔体接缝释放气体，再由泄漏检测器（leak checker）侦测是否有泄漏。相较过去由技术员手动检测，机器人可让气体释放速度、检测路径与作业流程更加一致，降低人为差异，提升测试稳定度与可重复性。
最后在出货前视觉检查阶段，应材导入Vision X平台，搭配扩增导引检查（augmented guidance for inspection），协助技术员检查水管连接是否正确、设备标签位置与语言是否符合规范。系统可透过影像判读，以绿色标示正确、红色提示异常，让不同设备采用更标准化的检查方式。
应用材料总裁暨执行长Gary Dickerson也表示，随著AI需求快速成长，应材已提前投资让营运产能约倍增，目的就是不希望在客户扩产时成为限制因素。他指出，新加坡与美国德州奥斯汀（Austin, Texas）是应材两大主要制造中心，客户如今提供8季滚动预测（eight-quarter rolling forecast），这对应材与供应链规划相当重要；只要具备足够能见度，应材有信心支援客户未来扩产需求。