大陆AI健康应用「蚂蚁阿福」近日推出「医师把关」功能，使用者拍摄皮肤患处照片后，先由AI辨识常见皮肤问题并提供初步建议，再由三甲医院医师覆核。上海长征医院一项百人实测显示，AI对皮肤问题的判断与医师诊断基本一致率超过90%。这种「AI初筛、医师把关」模式引发关注，也有网友期待相关功能进一步扩展至儿科、消化内科及急诊等领域。
据陆媒极目新闻报导，使用者只需上传皮肤患处照片，蚂蚁阿福即可辨识上百种常见皮肤问题，并提供用药、护理及就医建议；若使用者仍有疑虑，还可申请由三甲医院皮肤科医师覆核AI回答。
武汉协和医院皮肤科副主任医师朱今巾日前透过社群平台实测相关功能，她在医师端收到使用者上传的皮肤照片后，系统判断为虫咬性皮肤炎，并提出用药及护理建议，朱今巾随后认可相关结果。她也以容易与黑色素瘤混淆的皮损照片测试系统。AI辨识出异常后，主动提醒可能存在病变风险，并建议使用者进一步就医。
朱今巾表示，AI辨识皮肤问题已具一定实用性，但医学生及医师不应照搬AI结论，仍须具备判断及验证能力。她认为，未来医疗将更重视人机协作，医师也应成为AI结果的「质检员」。
上海长征医院也在皮肤科门诊进行百人实测，让候诊患者先透过蚂蚁阿福拍照咨询，再将AI提供的参考意见与医师面诊结果比对。测试结果显示，AI对皮肤问题的判断与医师诊断基本一致率超过90%；但部分复杂疾病仍须透过面诊、病史询问或进一步检查才能确认。
值得注意的是，「AI初筛、真人医师覆核」并非蚂蚁阿福独有模式。另据新华网报导，大陆其他医疗AI平台也正在采取类似的人机协作机制。
其中，大陆医疗科技平台「未来医生」建立四级分诊机制，所有AI输出都须经真人医师审核，最终责任仍由医师承担。京东健康也表示，AI仅是辅助工具，不具备独立诊疗权，最终诊断及医疗决策仍由执业医师负责。
不过，报导也指出，医疗AI仍面临「黑箱」及「幻觉」问题。AI可能将肺血管断面误判为结节，或因不了解患者手术史、家族病史等临床背景而产生错误推论，且模型往往无法完整解释判断过程。
此外，AI辅助诊断一旦出错，责任如何在医师、医院与平台之间划分，目前仍有灰色地带。大陆业界普遍认为，较长时间内，复杂疾病的诊断及治疗仍将维持「医师主导、AI辅助」模式。
大陆AI健康应用「蚂蚁阿福」近日推出「医师把关」功能。实测显示，AI对皮肤问题的判断与医师诊断基本一致率超过90%。（极目新闻）