大陆AI算力竞赛持续升温，网路大厂加速转向多供应商与国产晶片布局。字节跳动据报正与上海人工智慧（AI）晶片公司天数智芯洽谈采购至少5万颗AI晶片，用于大模型推理，若成行，将成其第三家GPU供应商。分析指出，在推理需求快速上升与Token成本竞争加剧下，算力供应链正从单一依赖转向自主可控与成本效率并重的新阶段。
第一财经指，字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI晶片，主要用于大模型推理，若交易达成，天数智芯将成为继华为、寒武纪之后，字节跳动第三家GPU供应商。截至发稿，双方尚未回应。
报导称，字节跳动已明确将训练与推理供应链拆分：大模型训练采用华为升腾与寒武纪高端训练卡，豆包等产品的推理业务则引入天数智芯等专用推理GPU。若本次合作落地，将进一步完善其多供应商算力体系。
除字节跳动外，百度、阿里巴巴与腾讯近年也持续扩建资料中心与AI算力集群。阿里巴巴2026财年单季资本支出超人民币380亿元（下同），预估未来三年投入逾3,800亿元；腾讯则加速导入国产算力，扩大AI基础设施布局。
面壁智能AI Infra技术负责人李宇轩分析，推理需求远大于训练需求，而推理对晶片性能要求相对较低，国产晶片已具备落地条件。沂景资本董事总经理谢思远则指出，部分客户来自国企及关键产业，促使大厂更加重视国产化与信创适配能力。
清微智能高级副总裁卢强表示，推动多供应商布局的原因除供应链安全外，也包括海外高端晶片受出口管制影响，以及国产晶片性价比与本地化服务能力提升，已进入规模化部署阶段。
曦望Sunrise联席CEO王湛指出，随AI代理快速普及，产业竞争核心正转向「谁的Token成本更低」。高并发推理、智慧客服与内容生成等场景，已成为推理算力需求主要来源。灼识咨询预估，到2030年全球AI推理晶片市场规模将达3.07兆元，其中大陆市场规模达1.17兆元。
在需求快速成长下，王湛提到，市场一度出现「一卡难求」，算力租赁成本上涨三至四成。中国工程院指出，今年第一季大陆推理需求已达训练需求的8倍。交银国际则认为，随国产GPU扩产及云端业者订单持续释放，下半年推理算力建设速度可望进一步加快。
报导指出，虽然大陆短期仍需采购英伟达高端产品补充算力，但国产算力已进入规模化建设阶段。从采购、多供应商到自研晶片，已成为网路大厂共同路径。业界认为，未来竞争重点将不再只是单卡性能，而是集群稳定性、整体持有成本（TCO）与生态能力，算力产业正进入新一轮重构期。
