Nvidia与超微在今年CES展分别发表新款AI晶片，并勾勒未来人类的AI世界。黄仁勋认为，在AI融入日常生活，未来的工厂与日常生活，现实世界将与数位世界同步。苏姿丰在演讲中指出，未来是算力在指尖的世界，AI会像电力一样，无所不在且唾手可及。
【文／魏圣峰】
人工智慧（ＡＩ）落地是2026 CES展的核心主题，全球两大ＡＩ双雄的Nvidia和超微因应未来ＡＩ的发展，黄仁勋在这次ＣＥＳ展的主题演讲中传达出的核心讯息是，ＡＩ从萤幕走出进入物理世界。苏姿丰的演讲聚焦于效能的民主化与ＡＩ的开放性。这两场演讲预告二○二六年之后，将面临生产力的转型、物理环境的智慧化以及运算主权的回归，并将影响未来我们的生活。
黄仁勋在演讲中指出，生成式ＡＩ从二二年第四季问世并广泛被运用后，今天ＡＩ的发展已经有两个平台转变发生。第一个转变是，应用程式建立在ＡＩ上；第二个转变是，软体开发和运行方式彻底改变。我们不再是编写程式、而是训练它，不再使用ＣＰＵ运行，而是使用ＧＰＵ。这意味著十兆美元的计算基础设施正在现代化，并推动价值一百兆美元的产业转向人工智慧。未来的ＡＩ需要理解物体的存在、因果关系、摩擦力、重力和惯性。我们必须创建一个系统，让ＡＩ学习物理世界的常识，并学习其法则。现在ＡＩ已经完成在云端大脑的训练，现在它需要一个身体来进入物理世界。
为了达到这个目的，黄仁勋在今年ＣＥＳ展中正式发表Vera Rubin平台和Cosmos世界模型。Vera Rubin平台是实体的ＡＩ算力心脏，与前一代Blackwell相比，Vera Rubin的ＡＩ推理运算效能提升了五倍。实体ＡＩ走入物理世界前，必须先在虚拟环境（如Nvidia Omniverse或Cosmos）中进行大量训练，Vera Rubin平台的极端运算力，让ＡＩ能在数位孪生世界中模拟复杂的环境、物理碰撞与驾驶情境，使训练出来的ＡＩ具备物理直觉，从而安全地走入现实世界。
Vera Rubin平台共发表六款晶片，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVlink 6 Switch、COnnectX-9 SuperNIC、BlueField-4资料处理单元（DPU）以及Spectrum-6乙太交换器等。透过这六款核心晶片协同运作的ＡＩ运算平台，用来驱动超大规模ＡＩ训练与推理工作负载，并且能够维持资料中心、超级电脑、云端服务与大型模拟部署的基础设施。其中，Rubin GPU是这个平台的核心ＡＩ加速器和ＧＰＵ，用在核心ＡＩ训练与推论运算单元，提供大规模矩阵运算与张量处理能力，NVlink 6 Switch定位在高速ＧＰＵ互连交换晶片，能允许ＧＰＵ间以及极高频宽进行资料交换与同步，有效支援大规模ＧＰＵ置换，提高体系内部资料传输效率，减少运算瓶颈。
BlueField-4记忆管理能力
特别的是，BlueField-4资料处理单元是Vera Rubin平台中专门处理基础设施任务与安全运算，担任包括储存、虚拟化、资料移转与安全性管理的功能。这款DPU可在不干扰GPU/CPU情况下，加速底层网路与储存任务，对处理大规模丛集的运算很关键。BlueField-4是为了让未来的ＡＩ代理（如能够自主推理、执行任务的ＡＩ协作伙伴）拥有更强大的记忆管理能力而设计的高阶硬体平台，并非软体层面的ＡＩ代理。但这并不表示将取代ＨＢＭ，而是为了扩展记忆体层级，解决ＨＢＭ容量不足且过于昂贵的问题。所以它与ＨＢＭ是互补关系，来解决ＨＢＭ容量瓶颈，能降低成本与提高平台的运作效率。
Cosmos世界模型是黄仁勋在这次演讲中引以为傲的发表。这是一个专门为机器人设计的物理仿真大脑，它不再依赖人类标注的数据，而是透过观察数百万小时的现实影片，让ＡＩ理解什么是重力、什么是硬度、什么是因果关系。这是让ＡＩ了解什么是物理世界存在的法则。ＡＩ落地中，机器人是很重要的媒介。
从云端到边缘运算
至于未来的世界会是什么样貌？黄仁勋指出，现实世界与数位世界百分之百同步。在Nvidia与西门子合作的无人化智慧工厂中，每一座工厂在动工前，都会先在Nvidia Omniverse中运行一年。ＡＩ会模拟各种故障、物流瓶颈，甚至是地震等极端状况，将Nvidia CUDA、AI模型和Omniverse深度整合到西门子整个工业生命周期内。当实体工厂建立时，它已经是进化后的版本，所有工厂内的机器人都已经在电脑中完成测试和评估，Nvidia与西门子已经在替未来的工业ＡＩ时代打造蓝图。这对人类会有什么影响？人类将从体力劳动甚至是初级脑力解放，透过ＡＩ代理，每个人都拥有一个懂物理法则的特助，等于是把现在的科幻小说电影内容全部转化为真实的人生。机器人帮人类写电子邮件、控制与管理智慧家电、管理自动驾驶去接小孩放学等。（全文未完）
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