打破「从不融资」铁律的大陆人工智慧（AI）新创公司DeepSeek正寻求首轮外部融资，目标筹集至少3亿美元（新台币96亿元），估值最少100亿美元（新台币3185亿元）。
此外DeepSeek V4的发布时间一再推迟，跟模型本身关系不大，实际上是一场底层硬体的大迁移。以往DeepSeek之前所有模型都基于辉达达晶片训练。但这次V4将运行在华为最新的升腾晶片上。
The Information报导，DeepSeek这次选择启动融资，代表DeepSeek创始人梁文锋终于做出巨大的转变。先前作为技术理想主义者的他，一直希望保持DeepSeek的独立性，不受商业压力的干扰。
DeepSeek上一次发布新一代模型，还是在2025年 R1爆火时。如今DeepSeek已经让全行业等了一年半。
如果此次融资成功，DeepSeek就可以拥有更多算力，同时还能开出更高薪酬，防止顶尖研究者流失。
不过，由于DeepSeek「大陆初创公司」的身分，一些美国风险投资人态度会比较谨慎。
V4原定今年2月亮相，但已跳票多次。路透在4月初给出的最新时间是「未来几周内」。从目前已知资讯来看，V4的规模和野心远超前代。参数量跃升至万亿级别。
V4采用MoE架构，总参数约1兆，但每个token仅启动约370亿参数，推理成本与V3持平。这个设计思路延续了DeepSeek一贯的效率优先哲学。
V4引入一套名为Engram的条件记忆架构，实现对超长上下文的恒定时间检索。据内部测试，在100万token长度下的资讯召回率达到97%，远超V3在128K上下文时的表现。
金融时报报导，V4将是DeepSeek首个原生多模态模型，支持文本、图像和影片生成。先前DeepSeek的模型一直以纯文字为主，而其他旗舰模型早已拥抱多模态。
V4从立项之初就以代码生成为核心目标。内部benchmark显示SWE-bench成绩超过80%，HumanEval达到90%。据称V4能处理整个代码仓库级别的复杂bug修复，在长上下文代码推理上的表现将超越Claude和GPT系列。
DeepSeek的工程师们花了大量时间解决V4对华为晶片的适配问题，重写核心代码，从辉达的CUDA生态迁移到华为的CANN架构。这是一个技术决策，也是一个战略信号。
DeepSeek刻意没有给辉达和AMD提前提供V4做优化适配，而是将早期存取权限独家给了国产晶片厂商。
如果V4在华为晶片上跑出有竞争力的性能，将是全球第一个不依赖辉达的前沿AI模型。
