2026年第二届杭州国际人形机器人展，有600家上下游企业参展。机器人展会上，表演已是标准配备，这些机器人出拳、翻跟斗、弹钢琴、弹贝斯，也可以用在文旅解说、迎宾接待、互动科技展示等场景。
多位受访者均表示，远端操控已经没有问题，但要实现真正的自主，让机器人自己感知、决策、行动，并实际落地到工业场景，「最起码三年以后，这还是保守估计。」
科创板日报报导，上午9时多展会一开场，宇树展台的拳击场已被观众围满。两个1公尺多高的机器人打拳击，这是当天第一个「表演」。
在云幕智造的展台，穿著古风装束机器人非常吸引观众。这是专门用于文旅的皮肤双足人形机器人，可以用在文旅解说、迎宾接待、互动科技展示等场景。参展工作人员表示，「景点、博物馆、酒店、大型的商场需求很大的，现在文旅算是机器人跑得最快的一个场景。」
一位做机器人交付和售后的参展商表示，前两年客户觉得「机器人能自己动」就很新奇。现在不一样了：「他们觉得不够智慧，达不到预期，想要那种不需要人为说明的。」
但在工业领域，情况要复杂得多。蔚擎科技商务总监刘志强指出，机器人跳舞也好，做动作也好，都可以透过动作捕捉收集数据后，给机器人预做程式设计。但如果要真正走进工厂开始干活，情况复杂多变的工厂，不会等著机器人程式设计。机器人距离对真实的「物理世界」做出理解，并进行即时地反应行动，还有很长的路要走。
云幕智造的工作人员表示，快递的分拣，现在已经可以透过机器人来做。「杭州的发杭州，广东的发广东，北京的发北京。机器人会去识别里面的信息，识别出来的时候把它分拣到不同的传送带上。」物流行业已经成为目前具身智慧落地的「首个主战场」。
目前确实有实际落地。例如星动纪元联合中国邮政，在广州邮区中心部署了机器人分拣员，识别包裹、抓取、翻转使面单朝上、投放，每小时最高1200件，效率达人工的85%。
银河通用的机器人Galbot，在北京海淀一个50平方公尺的智慧空间里，覆盖5000种商品、6000个货道，分拣、打包、出货全自动，24小时不间断，已稳定运行超150天。
除此之外，像焊接、拉高压线、污染处理等高危特种作业场景，也有机器人的身影。一家做数据获取的参展商指出，在机器人背后，「其实是工作人员在远程，穿著动作捕捉的衣服、VR眼镜，远程操作机器人干活。」机器人自主、自觉地完成任务，没有人在背后遥控，目前在复杂场景还做不到。
另一家参展商阿童木机器人则更务实，工作人员表示，公司已实现小批量交付进工厂，「像带有自行车轮子的这一款，优势是跑得快，可用来巡逻，价格在人民币10万元以内。另一款天兵一号更贵，目前主要在工厂的装配、分拣、搬运等环境做测试和应用。在细分领域把它做到精，就能占据市场。」
灵西机器人的技术人员则点出了当前的核心瓶颈：「人形机器人想要解决的痛点，是希望它更加柔性，能够快速部署、适应不同工种。但现在各种大模型、视觉方案都还没有定数，行业还在探索。」
今年1月的媒体交流会上，辉达CEO黄仁勋直接预测，2026年，将有望看到能力达到「人类级别」的机器人。
特斯拉CEO马斯克则给出更具体的时间表，他在特斯拉2026年Q1财报电话会上宣布，第三代人形机器人Optimus Gen3预计于今年年中正式亮相。该产线的目标产能为年产100万台机器人，长期目标是年产1000万台。下半年计划面向企业客户交付，2027年投入外部场景应用。
但IEEE等学术机构提醒，机器人稳定性、续航能力等仍面临显著挑战，大规模商业化时间点或许有待更长的验证期。
从展会来看，2026年的人形机器人行业呈现出鲜明的「温差」，上游零部件厂商产能正在加速扩张；中游模组和方案商还在技术路线上摇摆，等待「杀手级应用」出现；下游客户则在「高期待」和「现实能力」之间反复权衡，能落地的场景依然是结构化、重复性高的物流分拣和工业搬运。
正如盘起工业的参展商所说：「现在很多都在小批量试验了，但离落地还远。宣传的量产和落地是两码事。」
宇树展台的拳击场已被观众围满。两个1公尺多高的机器人打拳击，这是2026年第二届杭州国际人形机器人展当天第一个「表演」。科创板日报