知情人士透露，Anthropic洽谈向英国晶片新创公司Fractile，采购无须DRAM的人工智慧（AI）推论晶片，以便在记忆体价格高涨、供给短缺之际，减少记忆体需求。
The Information 1日引述知情人士报导，Anthropic已和Fractile展开初步洽谈，拟采购推论加速器。若谈判成局，Anthropic将在辉达、Google与亚马逊之外，再添第四个AI伺服器晶片供应商。
不过，Fractile晶片预计要到2027年左右才会商用，因此不会出现在Anthropic的短期采购计划，大致与该公司和Google及博通合作开发张量处理器（TPU）的时程相近。
Fractile正在开发推论晶片，将记忆体与运算整合在同个晶粒上，采用静态随机存取记忆体（SRAM），而非将资料传输到独立的DRAM。GPU与外部DRAM间的资料移动，是大型AI模型高速运行的主要瓶颈之一。
Fractile创办人古德温（Walter Goodwin）2024年表示，该公司的晶片设计，是将运算所需的资料，直接储存在执行演算的的电晶体旁边，而非依赖外部DRAM，据当时模拟结果，执行大型语言模型（LLM）时，速度是辉达的绘图处理器（GPU）的100倍、且成本仅十分之一，但Fractile当时尚未生产测试晶片。
Anthropic一直刻意避免依赖单一晶片供应商。目前Claude在辉达GPU上运行，AI资料中心「雷尼尔计划」则采用亚马逊Trainium处理器。
Anthropic也用Google的TPU提供逾1百万瓩（GW）算力，预计2027年至2031年间的TPU算力规模，将提升至3.5GW。
外界对Anthropic既有基础设施的需求急速攀升，该公司年化营收3月突破300亿美元，远高于去年底的约90亿美元，但推论成本仍对毛利率构成压力。不同于OpenAI与xAI自行建设或扩大资料中心版图，Anthropic选择向多家供应商租用算力，透过分散晶片来源取得议价优势。
另外，知情人士透露，Anthropic正敲定一项约15亿美元的合资计划，将与黑石（Blackstone）、高盛及数个华尔街机构合作，向私募股权支持的企业销售AI工具。