自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来，外界对白领工作的「末日」预测日增，人工智慧（AI）近期更是在美国大学毕业典礼上被狂嘘。不过，高盛最新报告显示，劳动市场压力的一个关键指标、也就是「劳工与职缺错配」（mismatches）的情况，实际上自ChatGPT问世后已改善，甚至降至新冠疫情前的水准以下。
高盛经济学家Elsie Peng和Ronnie Walker在20日发布的研究报告指出，「我们以职业别为基础所计算出的错配指数，目前已自2022年的高峰下滑，略低于疫情前水准」。
这两名经济学家采用的「Lazear-Spletzer错配指数」，衡量有多少求职者必须在不同职业之间重新分配，才能平衡劳动市场的紧俏程度。数值偏高代表求职者与职缺领域不匹配，显示劳动市场存在结构性的效率不足，对劳资双方都不利。
报告指出，ChatGPT问世时值疫后劳动市场严重失衡，部分产业极度缺工，另一些求职者过多。Peng与Walker说，最易受到AI冲击的资讯文书人员、秘书与业务代表等职业类别，当时原就面临最严重缺工问题，而当AI开始减少这些领域职缺时，并未创造新失业问题，反而是协助缩小了原本的供需缺口。
然而，美国职缺结构自2019年以来已明显改变。相较于2019年，医疗照护、餐饮准备与维修服务等需要实体到场的工作，职缺增加约30万个，需求持续增加；反之，AI应用最广泛的办公室职位，需求快速降温，在此期间减少45万个。
换句话说，高盛这份报告实际上暗藏警语。目前有利的错配趋势，反映的是一组特殊且难以重现的条件：AI刚好在其最有可能取代的职业原就面临缺工时进场，意外成为缓冲，但AI部署的下个阶段将不再享有这种缓冲机制，因为它涵盖的范围更广、渗透更深，并将开始影响原本没有人力过剩的职业。