中国大陆16至24岁年轻人今年3月的失业率达到16.9%，但高性能计算工程师等职位人才供需却呈现「七抢一」局面，亦即七家企业竞争一名求职者，而且AI相关职位平均月薪普遍达到人民币7万元（约新台币32.4万元）以上，部分高阶职缺薪资更高。
科创板日报指，华东师范大学在4月底举行春季新工科专场招聘会，华为、蚂蚁等企业及AI相关公司参与招聘。现场数据显示，高性能计算工程师供需比低至0.15，约7家企业竞争1名求职者；SLAM与规控算法岗位供需比分别为0.21及0.23，约4家企业争1人，显示供给低于需求。
上海财经大学计算机与人工智慧学院副教授崔万云指出，AI本质仍是工具，求职者对AI焦虑不必过度放大，关键在于如何使用。他并表示，「AI时代真正有竞争力的，是那些能够掌握前沿AI工具、理解AI技术发展，并把AI能力转化为实际生产力的人才。」多名招聘负责人亦指，不会使用AI的求职者可能面临替代风险，但仅会使用AI亦不足以形成长期竞争力。
报导称，招聘会现场有多名具博士背景或跨领域求职者参与AI职位面试。完成博士后研究的小樊表示，虽具6年软体经验及博士训练，但在大模型细分领域经验不足，仍存在入职门槛。另一名博士毕业求职者小李则指出，从车联网转向AI领域时，主要困难在于缺乏场景操作经验与算力背景。
薪资方面，数据显示AI科学家及负责人平均月薪达人民币13万7,153元（约合新台币63万元），位居高薪职位前列；算法研究员、大模型算法及AIGC工程师等职位平均月薪约7万元。
大陆招聘平台「脉脉」人才报告也显示，今年1至2月新发AI职缺占新经济职缺26.23%，较去年同期2.29%大幅提升，年增约12倍。金融科技、网路、新能源汽车及通讯等产业AI需求持续扩张。
此外，亦有企业代表指，AI能力已逐步纳入评估标准，部分企业将AI使用情况纳入日常考核。有受访学生表示，AI工具迭代快速，已由加分项转为必备能力，部分企业甚至要求在笔试中使用AI完成专案。部分企业主管指，AI人才不仅需会使用工具，亦需理解底层逻辑，例如不同版本模型的差异与适用场景，才能进行成本与效能判断。
针对AI应用深化，部分企业表示，未来工程师角色将由单纯编码转向流程设计与任务拆解，强调沟通与需求表达能力。对AI带来的求职压力，崔万云称，关键仍在于如何将AI工具转化为实际生产力，并结合产业场景进行应用，而非仅停留在工具操作层面。
