大陆AI模型公司月之暗面推出Kimi K3震惊全球科技界，甚至有人说是另一个「DeepSeek时刻」，不过，也有传言K3也是蒸馏自美国模型而来，对此，月之暗面业务负责人黄震昕21日澄清K3性能跃升的核心来自底层原创架构创新，并非对现有模型蒸馏复刻。
21世纪经济报导，黄震昕明确表示：「开源模型、中国大模型不该被贴上低价标签，我们做出了SOTA级（State-of-the-Art 的缩写，指当前最优技术或最先进水平）模型，也能匹配合理商业定价。」
此前有传闻称Kimi蒸馏自Anthropic的Claude。不过，K3并非来自蒸馏，黄震昕说，K3的底层自研技术有三方面：
其一是Moon Clip，为全新二阶优化器，由Kimi首次应用于大模型训练。当前全球可用训练数据基本见底，这项技术能让20T训练数据跑出40T的训练效果，同等性能下训练成本、算力功耗直接减半；
其二是Kimi Linear Tension，自研线性注意力机制，解决传统线性注意力处理超长任务时性能衰减的痛点。AI可执行任务时长每7个月翻一倍；这套机制让上下文窗口扩大十倍，训练成本仅同步扩大十倍；
其三是Attention Residuals（注意力残差），这是马斯克曾专门发文称赞的底层技术，优化模型多层网络间信息传递、复用逻辑，让2.8兆超大参数模型既能稳定完成训练，又能让推理效率同步提升25%。
在商业化层面，黄震昕透露，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力；公司收入结构中API业务占比最高，暂未对外披露私有化、行业解决方案细分营收占比。同时明确行业参数规模趋势：大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8兆规模。
对于开源会有减速主义，会降低前沿模型商业回报、降低行业持续研发投入意愿，黄震昕称，Kimi自K2起持续坚持开源路线，这一路线未来也不会改变；核心底层技术、论文均对外公开，对行业保持开放姿态。他也强调，Kimi无法私有化部署，根源是当前K3参数量巨大、部署门槛高，和开源授权策略本身无关。
7月18日，上海举行的世界人工智能大会（WAIC）上，Moonshot AI摊位上展示其最新大模型Kimi K3 标志。法新社