今年以來，「Vibe Coding」無疑是除了 Agent 之外 AI 領域最受關注的賽道。
沒有編程基礎的小白，能夠通過自然語言「指揮」Cursor 快速完成一個小程序；有多年經驗的資深程序員，也在藉助 Vibe Coding
工具大幅提效。與此同時，微軟、Meta、谷歌、騰訊、華為等科技巨頭也在財報和發布會上不斷強調：
AI
?編程已經為他們帶來了實質性的效率提升——代碼產出增長了幾十個百分點，開發人力也因此得以優化。
從 AI 編程「一哥」Cursor，到最近被 OpenAI 和谷歌爭搶的 Windsurf，再到位元組跳動剛剛推出的 TRAE，AI
編程，尤其是以集成開發環境（IDE）為核心的 AI 開發工具，已成為整個行業最炙手可熱的技術方向之一。
而最近，騰訊也正式宣布入局，推出其首個獨立 AI 開發平台——CodeBuddy IDE。
CodeBuddy IDE 開啟內測丨來自：騰訊雲
事實上，騰訊在 AI 編程領域並非新兵。早在幾年前，騰訊就推出了 IDE 插件版本的「代碼助手 CodeBuddy」，為使用
VSCode、JetBrains 等傳統 IDE 的開發者提供智能代碼補全與多文件項目生成能力。
今年 5 月，在騰訊雲 AI 產業應用峰會上，騰訊首次披露了內部 AI 編程工具的使用成效：目前，已有 85%
的騰訊程序員在使用騰訊雲代碼助手 CodeBuddy，整體編碼時間縮短約 40%。而這款工具在 4
月剛剛完成升級，引入了軟體開發智能體 Craft，使其能力從代碼補全邁向了更具主動性的「智能開發」階段。
而這次推出的獨立 IDE 平台——CodeBuddy IDE，則是一次更具野心的進化。它不僅是騰訊首個獨立 AI
編程產品，更是業內首個實現「產品-設計-研發-部署」全流程一體化的 AI 開發工作台。
與 ChatGPT 等 Chatbot 不同，AI IDE
平台不僅能根據自然語言生成代碼，更能承擔完整的開發任務。用戶只需用對話方式表達需求，就可以一步步完成產品構思、交互設計、代碼生成、測試
Debug、部署上線等全流程操作。真正讓沒有任何開發經驗的用戶，也能實現「對話即開發」的體驗。
可以說，CodeBuddy IDE 這類產品，讓完全零基礎的「程序小白」，也第一次有機會真正參與到數字產品的創造過程中。
01
學習兩小時，零基礎小白搓出了
一個能用的「小程序」
Vibe Coding
已經火了一段時間。但說來慚愧，我此前只是看過一些產品演示視頻，還從沒真正上手過。而我也從未寫過一行代碼——可以說，這次用
CodeBuddy IDE，是我第一次嘗試「親手」開發一個應用程序。
Codebuddy IDE 產品界面 丨來自：極客公園
打開 CodeBuddy IDE，界面主要分為兩個區域：左側是標準 IDE
操作台，支持查看和編輯生成的多文件項目；右側則是與一個智能體交互的 Chat
區域，幾乎所有開發相關的操作——包括生成和修改產品需求文檔、創建和優化代碼、調試錯誤，乃至將程序部署上線——都可以通過自然語言指令完成。
這個 Chat 區域又可以進一步拆分成三層：最上方是一排功能按鈕，包括導入 Figma 文件、配置開發集成環境、啟用
MCP、預覽、部署等，主要用於幫助 AI
更好地匹配工作場景，或者方便後續的部署和測試；中間是用戶輸入提示詞的對話框；下方則提供了模型選擇、智能體切換、Prompt
增強等功能，方便用戶調整 AI 的響應方式與能力邊界。
乍看之下有些複雜，但實際使用起來非常簡單。
真正開始前，只需要做兩件事：第一，配置好希望使用的雲服務平台。目前支持 Supabase 和騰訊雲自家的雲開發
CloudBase，如果只是做本地應用，其實可以跳過這一步；第二，選擇一個 AI 模型。當前的版本為海外版，可選
Claude、GPT、Gemini 等，後續國內版本將支持 DeepSeek、混元等國產模型。
配置完成後，我決定從一個真實的痛點出發試試看。因為密碼太多記不住，我最近一直想弄一個簡單實用、操作直觀的密碼管理器。雖然用雲文檔也能部分實現類似功能，但這次正好是個嘗試「能不能搓一個更像樣產品」的好機會。
先說結論：
只用了不到半小時，我就開發出了一個具備完整功能的密碼管理工具。
初次使用可設置登錄密碼，之後每次登錄都需驗證。進入系統後，可以按照分類查看已有密碼條目，新增記錄、添加自定義分類、修改主密碼等功能一應俱全。最終，我還把它部署到了雲端伺服器，並生成了二維碼，朋友掃碼即可使用。
筆者使用 CodeBuddy IDE 開發的密碼管理器丨來自：極客公園
如上所示，頁面設計也是「審美在線」：整體風格簡潔現代，分類圖標清晰美觀，操作入口直觀易用，內頁排版乾淨流暢，完全不像是我這種零開發經驗用戶在短時間內能「搓」出來的產品。
過去，一個功能完整、體驗良好的小工具，從設計、開發到上線可能需要一名專業程序員花上至少一周。而這次，我一個「編程零基礎」的新手，只用了不到半個小時就完成了整個流程。我只做了以下幾步：
第一步，我用自然語言描述了自己的需求：
「開發一個密碼管理本，要求外觀時尚大氣，每次打開要有登陸密碼，主界面包含密碼分類，默認是銀行卡、視頻網站、遊戲賬號和其他分類，主頁面還要支持添加自定義分類，添加新紀錄和修改主密碼，添加的新紀錄要可以選擇分類，填寫平台名、賬號和密碼，二級頁面展示分類下的所有記錄，並支持修改和刪除。」
自定義分類，AI 製作了很多可選用的圖標丨來自：極客公園
然後我啟用了 CodeBuddy IDE 內置的 Prompt 增強功能。如下所示，AI
把我這段相對模糊的描述，轉化為一個更清晰、結構化的 Prompt，便於大模型理解執行：
開發一個簡潔大氣的密碼管理工具，需包含以下功能：
1. 安全驗證：
· 首次使用時設置主密碼
?· 每次啟動需驗證主密碼
?· 支持在應用內修改主密碼
2. 分類管理：
· 默認分類：銀行卡/視頻網站/遊戲賬號/其他
?· 支持用戶自定義添加新分類
?· 每個分類配專屬圖標
3. 記錄管理：
· 一級頁面提供添加記錄入口
?· 記錄欄位：類型 (下拉選擇)/平台名稱/賬號/密碼
?· 二級頁面展示分類下的所有記錄
?· 支持記錄的修改和刪除操作
4. 界面要求：
· 整體設計簡潔大氣
?· 分類入口採用圖標+文字形式
?· 記錄列表清晰展示平台/賬號信息
?· 密碼默認隱藏，可點擊顯示
5. 數據安全：
?· 所有密碼數據需加密存儲
? · 主密碼採用高強度加密方式
另外我注意到，Prompt 增強功能雖然強大，但也並非毫無偏差。比如我最初並沒有對加密方式提出複雜要求，AI
自行「補充」了加密強度的設定，結果生成的功能中出現了 bug。換句話說，用戶在使用增強提示時，仍需對生成內容進行初步審核。
接下來，智能體 Craft 開始工作。它首先會將結構化 Prompt 轉化為一份標準的
PRD（產品需求文檔），這一步只用了幾分鐘。之後，平台根據 PRD 和我選擇的集成配置（本次為 Supabase），自動生成了
HTML、CSS、JavaScript 等前端代碼，構建出多文件項目結構。
代碼生成完成後，我點擊「預覽」，開始進入調試環節。
添加記錄功能丨來自：極客公園
初版效果可用，但也暴露出不少問題：比如初次打開頁面直接 404
報錯，首次登錄無法設置初始密碼、新分類無法添加、頁面排版不整齊等。
有問題的地方，我只需要簡單描述並上傳截圖，只需上傳截圖，並用自然語言說明問題，如「分類按鈕點了沒反應」、「主密碼設置頁面打不開」，AI
就能識別出問題並自動修復。有些較複雜的 bug，也可以通過日誌信息進一步輔助定位，但在我的這次體驗中，AI
在不需要我上傳日誌信息的情況下，就修復了所有問題。
整個調試過程用了大約 10 分鐘。產品功能和體驗基本完善後，我點擊了「部署」按鈕，AI 開始將項目部署至 Supabase 的
CloudStudio。過程自動完成了許可權配置、資料庫創建、文件託管等全部流程。最終，我收到了一個雲端鏈接和二維碼，可以自行訪問，也可以分享給其他人使用。
從開始到部署上線，總耗時不到半小時。
更重要的是：
我沒有寫一行代碼。甚至連項目里到底有哪些文件我都沒搞清楚，大模型和智能體就幫我搞定了一切。
02
AI IDE 會帶來什麼樣的衝擊？
雖然我用 CodeBuddy IDE
在半個小時內「搓」出了一個可用的應用，但它的價值遠不止於讓零基礎的小白能寫出程序。技術普惠固然重要，但這款產品當前更具現實意義的價值，是為專業開發者帶來的提效空間。
在我從零開發應用的過程中，幾乎涉及了軟體開發的全流程——撰寫需求文檔、生成代碼、功能擴展、調試問題、部署上線，而這一切都可以通過自然語言與智能體交互完成。這意味著，對於已經有項目在手的程序員來說，只需將項目導入
CodeBuddy IDE，並通過介面接入已有的 Figma
設計稿、開發配置等信息，就可以在平台內完成更高效的開發、調試與優化。
更進一步看，當「氛圍編程」（Vibe Coding）這種新範式通過 AI IDE
滲透進企業級的嚴肅開發流程，整個產品協作體系也可能隨之發生結構性轉變。
比如，產品經理、測試工程師，甚至非技術背景的運營同事，在未來或許都能通過自然語言直接與 AI
協作，完成原型生成、功能驗證甚至局部迭代開發，不再依賴程序員完成每一項改動。這將極大減少跨職能溝通的效率損耗，讓專業工程師把更多精力投入到系統性創新與複雜問題的解決上。
這不僅是一次效率的提升，更是認知方式的轉變。
就像剪映改變了視頻創作的門檻，從而推動了短視頻的爆發，AI IDE 也正在用類似的方式，重塑軟體開發的路徑和分工。
它所帶來的，不只是讓程序員「更快地寫完代碼」，而是對整個開發方式的重構：產品經理能快速生成原型，設計師可以用自然語言優化交互邏輯，獨立創作者有機會實現完整的應用落地，甚至具備創造平台的能力。
從生態的角度看，這將孕育出一批全新的開發者。他們未必擁有傳統意義上的技術背景，但依靠 AI
IDE，就有可能打造出自己的應用、工具，甚至內容服務。
這就像自媒體的崛起催生了 KOL、UP 主和 IP 經濟，AI
時代的開發工具也可能催生出一類全新的職業角色——「個人數字產品創作者」。
更遠一點看，當 AI Agent 的能力進一步增強，我們甚至要重新思考 IDE 這種開發平台本身是否還具有存在的必要。
未來的開發，或許是「無 IDE
化」的：用戶只需與一個通用智能體對話，後者便能自動理解需求、拆解任務、調用模型、調度資源，最終生成可用的產品結果。
在這個過程中，我們甚至不再關心代碼是否存在、工具是否打開，甚至不再需要知道生成工具的邏輯。我們只需提出問題，智能體會在後台完成一切，並把結果交付給我們。
那將是從「生成代碼」邁向「生成工具」，再走向「直接生成結果」的技術躍遷。
從能生成代碼的語言模型，到能夠規划行動的推理模型，再到具備執行任務能力的智能體，氛圍編程正以迅雷不及掩耳之勢推動這一切發生。而
Cursor、CodeBuddy 這樣的 AI IDE 平台，正是這股變革的中樞節點。
當這類工具逐漸成為開發流程中的「默認選項」後，我們的工作方式、協作模式、創作路徑，可能都將迎來重新定義。
那個 AI 主導開發、人人皆可創造的時代，或許真的沒有我們想像中那麼遙遠。