10月29日美股開盤，英偉達股價上漲3.46%，至207.98美元，市值更是一舉突破5萬億美元，成為全球首家市值超過5萬億美元的公司。從4萬億美元市值增至5萬億美元市值，英偉達用時不到4個月。
10月28日，英偉達在華盛頓舉行的GTC大會上宣布了一系列重磅產品更新、戰略合作與投資計劃，推動周二股價大漲4.98%，報收於201.03美元。該公司股價年內已累計上漲超過50%，較4月低點翻倍。
01.英偉達的市值躍升之路：從1萬億到5萬億，用時兩年半
英偉達過去5年的股價走勢
英偉達市值達到1萬億、2萬億、3萬億、4萬億美元的時間分別如下：
·1萬億美元：2023年5月30日，英偉達股價開盤漲逾4%，總市值突破1萬億美元大關，成為美股有史以來首家萬億美元市值的晶元公司。
·2萬億美元：2024年2月23日，英偉達開盤漲近3%，股價站上800美元關口，市值突破2萬億美元。
·3萬億美元：2024年6月5日，英偉達股價當日收盤大漲超5%，報收於1224美元，市值突破3萬億美元。2024年6月18日美股收盤，英偉達市值飆升至超過3.4萬億美元，首次成為全球市值最高的公司。
·4萬億美元：2025年7月9日，英偉達股價當日上漲逾2%，市值首次突破4萬億美元大關，成為全球首家市值突破4萬億美元的公司。
·5萬億美元：2025年10月29日，英偉達股價開盤上漲
，總市值突破5萬億美元，成為全球首家市值突破5萬億美元的公司。
02.近期利好：英偉達在GTC大會上展示全球科技主導權
在10月28日的華盛頓GTC大會上，英偉達首席執行官黃仁勛發表主題演講，重點圍繞6G、AI、量子計算及機器人四大領域的技術突破展開。他強調，隨著摩爾定律逐漸失效，加速計算與GPU技術已成為推動全球技術進步的核心動力。
英偉達宣布與諾基亞達成戰略合作，擬投資10億美元認購諾基亞股份，共同研發AI原生6G網路平台；同時聯合思科、T-Mobile等電信企業，加速6G無線網路布局，構建全產業鏈協同生態。
英偉達推出融合AI超算與量子計算的NVQLink技術，可實現量子處理器與GPU超級計算機的高效連接，目前已獲得Rigetti、IonQ
等17家量子計算公司支持。此外，英偉達還與美國能源部合作，將建造該部門規模最大的AI超算。
在AI工廠領域，英偉達將推出支持AI工廠操作的Bluefield-4處理器；為自動駕駛計程車（Robotaxi）熱潮再添動力，其與Uber、克萊斯勒母公司Stellantis達成合作，Uber計劃2027年起部署10萬輛基於英偉達技術的Robotaxi。
同時，英偉達深化與企業的技術整合：聯合AI明星企業Palantir打通GPU計算能力與企業數據平台，攜手醫藥巨頭禮來推動GPU技術在製藥研發中的應用，還與甲骨文達成合作，進一步拓展AI落地場景。黃仁勛指出，英偉達AI技術已成為新一輪工業革命的核心支撐，亞馬遜、富士康、卡特彼勒等企業的機器人與自動化項目均依託其技術推進。
黃仁勛在現場首次展示英偉達下一代Vera
Rubin超級GPU實物。該產品已完成實驗室測試，首批樣品已從台積電送回，預計明年此時或更早實現量產。Vera
Rubin是採用無纜連接設計的第三代NVLink超算，共 72個機架，單機架算力達100
Petaflops，性能為初代DGX-1的100倍，意味著過去需25個機架完成的工作，如今單個Vera
Rubin即可勝任。
營收數據方面，英偉達今年上半年營收已超1000億美元，黃仁勛預計到2026年底，公司GPU銷售額累計將達5000億美元。
針對「AI泡沫」的市場爭議，黃仁勛明確反駁：「我不認為我們處於AI泡沫之中。我們正在使用所有這些不同的AI模型。我們在使用大量服務，並樂於為此付費。」他強調，當前AI模型已具備足夠實用性，客戶付費意願明確，這一需求將反向印證昂貴計算基礎設施建設的合理性。
03.英偉達的崛起：從遊戲顯卡到AI時代的算力核心
英偉達的傳奇，始於遊戲，卻壯大於人工智慧。
上世紀90年代末，英偉達率先推出圖形處理單元（GPU），最初只是為了提升電子遊戲的視覺體驗。但聯合創始人、首席執行官黃仁勛意識到，GPU的並行計算特性不僅適用於圖像渲染，更適合處理複雜的數學運算和神經網路模型。這個洞察，為英偉達的AI帝國奠定了技術基礎。
隨著深度學習和生成式AI的爆發，英偉達的GPU成為訓練大語言模型、自動駕駛系統、機器人及生物計算的核心算力。ChatGPT的問世，進一步引爆了全球算力需求，也讓英偉達成為AI浪潮中最直接的受益者。
自2022年底以來，英偉達的營收與利潤同步飆升。公司市值在短短三年內不斷創造歷史，從一家高性能晶元供應商躍升為全球最具影響力的科技公司。分析人士普遍認為，英偉達的成功不僅源於產品性能領先，更來自其構建的「AI生態體系」——涵蓋GPU硬體、CUDA軟體平台、AI工廠（AI
Factory）以及數據中心架構，形成了幾乎無可替代的算力閉環。
麥肯錫預計，到2030年，全球AI相關基礎設施投資總額將達到7萬億美元。英偉達正處在這一浪潮的核心位置——無論是雲計算巨頭的GPU集群建設，還是各國推動「主權AI」計劃，幾乎都離不開英偉達的晶元與軟體生態。
04.當前市場競爭格局：圍繞AI算力的全球軍備競賽
儘管英偉達在AI晶元領域仍保持統治地位，但競爭者的腳步正在逼近。
AMD是最具威脅的直接對手。該公司近期與OpenAI簽署協議，提供高達6吉瓦算力的AI處理器，並與甲骨文合作供應5萬顆GPU，意圖在雲端訓練市場與英偉達分庭抗禮。AMD的MI系列晶元雖然在生態兼容性上仍遜一籌，但價格更具吸引力，受到部分成本敏感型企業青睞。
與此同時，高通宣布正式進軍AI數據中心市場，推出自研AI加速晶元，以期在低功耗推理計算領域搶佔先機。谷歌、亞馬遜、微軟等科技巨頭也在加速自研AI晶元，如谷歌的TPU、亞馬遜的Trainium與Inferentia、微軟的Maia系列，都旨在減少對英偉達GPU的依賴。
不過，英偉達的技術壁壘依舊堅固。其Blackwell架構GPU在性能與能效上均領先競爭對手一代以上，且公司在軟體生態（CUDA、TensorRT、DGX系統）上的優勢極難複製。分析機構I/O
Fund指出，即便競爭者在硬體上追平英偉達，若缺乏對應的軟體和開發工具支持，依然難以撼動其在AI訓練領域的核心地位。
在資本層面，英偉達通過投資與合作不斷擴大影響力。該公司已計劃向OpenAI投資最高1000億美元，並與英特爾結成戰略聯盟，由後者為其定製CPU，以優化數據中心整體架構。這種「縱向整合+橫向合作」的策略，使英偉達在激烈的算力競賽中始終保持領先。
儘管風險與挑戰並存，但市場普遍認為，英偉達仍掌握AI時代最稀缺的資源——高效、可擴展的算力供給。摩根士丹利在最新報告中指出：「在AI基礎設施尚處早期建設階段的背景下，英偉達的主導地位短期內幾乎無可撼動。」