演算法主宰時代來臨：從出版業AI仿寫傳記，到科技公司全員AI化，美國經濟押注奇點革命，勝者通吃，敗者失業？
美國正把經濟的未來放在AI這同一個籃子里！
一邊是「4%的投入貢獻92%的增長」，一邊是美國科技公司大裁員。
美國經濟就像被一隻看不見的演算法之手攥住了咽喉：巨頭豪賭算力，資本開閘沖向數據中心，崗位卻在寒風中成片凋落。
出版業、互聯網、硬體商與雲服務在同一條戰線上：一邊用AI提效、壓縮人力，一邊承受現金流與負債表的拉扯。
賭局已開，注碼空前，勝負未決。
靜悄悄的裁員
今年9月，經濟學家Jason Furman發推，是這樣的：
信息處理設備和軟體的投資，佔美國GDP的4%。
但它卻貢獻了今年上半年92%的GDP增長。
扣除這些類別後，GDP在上半年以0.1%的年化增長率增長。
這意味著美國經濟幾乎將全部賭注都押在了演算法這一個籃子里。
那些瘋狂押注AI的美國的科技巨頭，他們如何想？
面對如此巨資押注AI的局面，可以說投資者正在期待顛覆性變革——
比如開啟人類文明的全新時代，比如技術奇點。
許多經濟學家、記者和風險投資人認為，這場AGI革命的終極目標並非財富積累，而是實現全面崗位自動化。
簡而言之，當AI新時代真正來臨之時，無論結局好壞，最終掌控局面的贏家將成為至高無上的主宰。
這個觀點，出版業大亨、Ulysses出版社CEO Keith Riegert顯然早有感觸。
他在出版人大會上直言，AI的未來只有兩個版本：要麼是全民失業的地獄，要麼是增長停滯，最終引發經濟崩盤。
他不知道會是哪一個，「但如果只能二選一，我寧願選金融崩盤。」
在沙迦國際書展「出版人論壇」上，Riegert發表了這番銳評。
這個一年一度的行業盛會匯聚了來自全球120多家出版機構的代表，而他主持的論壇議題直指當下最令出版人焦慮的問題——人工智慧衝擊。
這位首席執行官在論壇上告誡同行：「要麼主動擁抱，要麼被時代拋棄」。
據報道，他將AI形容為「既充滿變革力量又令人不安的存在」，並直言「對其降臨並不感到欣喜」。
然而，Riegert最終選擇將疑慮埋進心底，轉而追逐商業世界的終極目標——利潤。
他詳細介紹了與OpenAI達成的戰略合作，其中包含一項硬性規定：
全體員工每日使用ChatGPT時長不得低於一小時。
更令人咋舌的是，這位出版巨頭現場演示了AI的「變革力量」。
這絕非戲言——他僅用五分鐘就生成了一本達到亞馬遜上架標準的圖書。
儘管他承認這本自動生成的書籍「不堪入目」，但仍在Kindle直接出版平台完成實際上架操作後，才將其刪除。
「Kara
Swisher的傳記剛宣布出版，市面上就冒出六本AI仿寫版，全都搶在正版前面世，」他竟將此作為AI優勢的例證向與會者展示，語氣中透著讚賞。
果然，亞馬遜早已淪為AI生成書籍與機器人農場的重災區——而這個出版巨頭，似乎正樂見在這片狼藉的「電子糞坑」里打滾，全然不顧後果。
儘管對效率提升充滿期待，Riegert對AI的發展方向卻深度警惕。
他展示了一張圖表：過去20年，標普500指數與美國職位空缺數量走勢高度一致，但AI興起後，兩者出現明顯脫節。
他指出「科技行業的裁員潮已經開始。諷刺的是，最先被波及的，正是那些構建AI系統的人。」
談及未來，他描繪了兩種可能走向：要麼是AI指數級發展，催生類人機器人並引發大規模失業；要麼是AI發展觸頂，引發經濟系統性崩潰。
「我個人更傾向第二種結果，」他說，「但到底會是哪一個，我也不知道。」
美國科技大裁員
Meta用AI打績效
無人知道，未來到底是無處不在的「AI大裁員」，還是AI引起「大蕭條」。
一邊是科技從業者困難重重，裁員之後更難找到工作；另一邊是Keith
Riegert這裡管理人員，越來越傾向使用AI介入日常工作，甚至是績效管理。
受AI熱潮、過度招聘和經濟低迷影響，科技企業裁員正呈爆炸式增長。
多年來，任何尋求穩定、前景好職業的美國年輕人都會被告知「去學編程吧」。
如今到2025年，聽從這一建議的人正面臨嚴峻現實：持續十年的計算機專業報考熱潮，導致大量畢業生湧入慘淡的就業市場。
根據人力數據分析公司Challenger，Gray&Christmas發布的新報告，美國科技行業10月裁員人數高達33,281人，是所有行業中最高的。
而9月，這一數字還只是5,639人——短短一個月內暴漲近六倍。
報告稱，2025年前10個月，科技公司已累計宣布裁員141,159人，遠高於2024年同期的120,470人。
更糟的是，這波裁員潮可能還沒到頭。報告寫道：
「如果11月利率下調、經濟表現良好，企業或許會在年底做出一波遲來的招聘努力。但就目前來看，我們並不認為2025年會有強勁的季節性招聘行情。」
《舊金山門戶網站》指出：當前美國科技公司裁員數量已創下自2020年以來最高。
但從全行業看，單月裁員總數已經高於2008年金融危機，回到了2003年的水準。
換句話說，哪怕是全球金融危機，都沒這次「血流成河」。
而這場令人沮喪的經濟危機，卻恰恰發生在科技公司率先將AI引入內部流程的節點——
這些公司正在用自己的員工做「AI革命」的試驗田。
上周，亞馬遜在企業辦公部門裁掉了約14,000個崗位，後續可能還會有新一輪裁員。
而在今夏，微軟裁員9000人時，CEO還建議剛剛失業的員工「嘗試用AI聊天機器人，緩解因失業帶來的情緒與心理負擔」。
但AI真的能接替成千上萬名員工的工作嗎？這一點令人質疑。
更關鍵的是，正是這些高管最有動機維持「AI取代人類」的敘事。
Meta讓AI為員工打績效
Meta正悄然把AI深度融入員工績效管理——
如今，員工在做年終績效時，已可調用內部開發的AI助手Metamate來生成工作總結和反饋內容。
在上周舉行的TechEquity AI峰會上，Meta超級智能實驗室產品總監Joseph Spisak透露：
年末要寫績效總結時，我就喊Metamate，它會自動搜我全年寫過的文檔，把我做過的事情、成績、收到的反饋都整合成一份報告。
特別好用。
Metamate是一款內部類ChatGPT工具，由Meta自研，用於輔助員工完成績效評估、工作記錄等內容生成。
當被問到是否有人會「賄賂AI提升評分」時，他笑著回應：有員工可能想走偏門，「黑掉系統」（reward hack）。
除了績效，Spisak表示Meta內部AI工具也在被廣泛應用於構建產品、開發應用等其他場景。這些工具均基於公司內部數據進行訓練。
事實上，Meta早已將AI技術嵌入多個運營層面，從Devmate代碼助手，到追蹤員工AI使用情況的遊戲與儀錶板，可謂「全員AI」。
不過，使用體驗並不完全一致。
有匿名員工告訴媒體，部分同事確實嘗試用Metamate輔助寫績效總結，但生成內容「參差不齊」。特別是缺乏項目背景時，AI表現就不夠理想。
「用AI評估人類」是否公平、準確，也在逐漸引發更多職場反思。
這下AI似乎變成了完美的「裁員專家」。
AI成了裁員「替罪羊」
雖然AI常被當作本輪裁員潮的「替罪羊」，但Challenger，Gray&Christmas也指出，還有更多複雜因素加劇了裁員壓力：
10月裁員節奏遠高於歷年同期平均水平。一些行業正在糾正疫情期間的瘋狂擴招。
而與此同時，AI加速落地、消費者和企業支出放緩、運營成本上升，共同促使企業收緊開支、凍結招聘。
Fast Company認為，AI並沒有能力取代人類的工作，但AI支出可以。
早在60年前，諾貝爾經濟學獎與圖靈獎得主Herbert Simon就預測：「20年內，機器將能夠完成任何人類能做的工作。」
到了2020年，經濟學家Daniel Susskind出版的獲獎著作甚至直接將書名定為《沒有工作的世界》（A World
Without Work）。
而如今，ChatGPT已三年，很多人認為大語言模型（LLM）將成功取代人類。
這些模型能寫郵件、寫報告、總結文檔，完成大量原本屬於管理者的任務；其他GenAI也能用於創作廣告圖像、視頻甚至編寫代碼。
從亞馬遜、通用汽車，到博思艾倫諮詢公司，越來越多企業的裁員都被歸咎於AI。
例如，亞馬遜宣布將裁撤1.4萬個企業崗位；UPS過去22個月削減約1.4萬個管理崗位；塔吉特也表示將裁掉1,800名辦公人員。
然而，這些裁員真的都是AI惹的禍嗎？
記者Danielle
Kaye指出，之前美聯儲將利率降至接近零的水平，引發科技行業瘋狂擴招。這輪「盲目增長」本身就埋下了裁員伏筆，與近三年AI熱潮並無直接因果關係。
此外，還有經濟學家指出，裁員背後隱藏著對經濟衰退的擔憂：包括關稅上升、外國勞工簽證減少、政府停擺、對多元化政策與清潔能源支出的反彈、聯邦債務激增，甚至是聯邦軍隊進駐美國城市。
燒錢的AI基建才是「看不見的大山」。
科技巨頭巨額AI投資帶來的財務壓力，才是更可能的「幕後推手」。
沒有實質性營收的情況下，公司只能靠「削減成本」來維持利潤——
裁員，就是最直接的方式。比如：
亞馬遜的資本支出（CapEx）從2023年的540億美元，飆升至2024年的840億美元，預計2025年將達1,180億美元；
Meta正籌集270億美元信貸用以建設數據中心；
Oracle未來幾年將每年借款250億美元，以履行AI相關合同。
AI創業公司Narravance的產品負責人Pratik Ratadiya就在X平台上直言：
公司在找到可持續商業模型前，就已經在LLM上花得太狠了。我們已經沒什麼辦法再融資，只能開始裁員。
AI裁員：舊瓶裝新酒的把戲
這種套路我們早見多次：公司陷入財務困境時，最簡單的解決方案就是裁員——
然後要求留下的人加倍努力，還要心存感激。
AI，只不過是個「聽上去合理」的借口。
就拿亞馬遜來說，當他們宣布裁掉14,000人後，一位高管還大談「AI讓公司創新速度前所未有」。
可沒多久，另一位發言人卻匿名對NBC承認：「絕大多數裁員其實跟AI沒關係。」
CEO Andy Jassy更在財報電話會上坦言，這輪裁員並不能歸咎於AI。
現實很冷酷：AI帶來的收入既不足以支撐這麼多裁員，也撐不起那近乎失控的AI基建支出。
預計2025年，全球AI相關基礎設施支出將逼近1萬億美元，而GenAI所帶來的總營收卻不會超過300億美元。
我們真要相信，這區區3%的回報就能掀起整個行業的「裁員海嘯」嗎？
投資人對此也左右為難：對OpenAI這種買方平台公司來說，AI營收小得可憐；但對像Nvidia這樣的基礎設施賣家來說，卻是巨額利好。
Nvidia市值已衝破5萬億美元，而OpenAI則預計到2029年將累計虧損1150億美元。
更麻煩的是，AI領域普遍缺乏財務透明。
OpenAI、Anthropic等AI公司並非上市公司，無需季度披露；大多數科技巨頭也不單獨披露AI相關營收（唯一例外是微軟）。
沒有透明，就沒有答案——
在這種信息黑箱中，我們只能像無頭蒼蠅「盲目飛行」。
美國大學文憑貶值
裁員何時了？
如今，很多大學畢業生找不到工作，一些年輕人甚至被「工作將消失」的敘事嚇退，不再為就業做準備。諷刺的是，正是這种放棄準備的選擇，讓他們更難被僱傭。
《經濟學人》支持類似的觀點，美國白領就業寒冬更多與經濟有關，而不是科技。
儘管目前AI還未真正大規模搶走年輕人的飯碗，但長期來看，問題或許才剛剛開始。
美國大學學歷的「收入溢價」已經停滯近二十年。如今，長期失業半年以上的失業人群中，大學畢業生已佔1/3，而幾十年前這一比例僅為1/5。
AI尚未全面取代年輕職場人，但當下一輪經濟回暖時，留給他們的崗位，可能真的會更少。
眼下的問題是：美國裁員還會裁到多深？這恐怕只有少數掌握權力的企業高層才知道答案。