为什么使用AI的你,变得越来越笨?
过度依赖与认知卸载
ChatGPT在上线三年后,周活跃用户数破8亿,业已成为许多人工作不可或缺的生产力工具,融入日常生活的速度也在进一步加快。山姆·阿尔特曼在发布这一最新数据时说:“感谢大家,AI已从人们把玩的东西,转变为每天用来构建东西的工具。”
然而大模型的火爆也衍生了一个非预期后果——出现对人工智能的过度依赖。所谓“过度依赖”,是指人们对人工智能系统的输出过分信任或依赖,哪怕这些结果是错误的或不可靠的,也会照单全收。
换言之,用户在没有经过充分判断或验证的情况下,盲目采纳AI的建议,从而导致错误——业界称之为“执行性错误”。这种情况通常发生在用户并不完全了解以下内容时:AI能做什么(它的功能与适用范围);AI能做得多好(它的准确性与局限性);以及AI是如何工作的(它的逻辑、数据来源或决策机制)。
过度依赖可能导致现实问题和错误丛生,最终令人们丧失对AI系统的信任。不过担忧还不止于此。虽然AI能够提升某些认知能力,但人们害怕,过度依赖
AI,或许会使自己变得懒于思考;遇到问题就求助于AI,可能会对长期认知发展和批判性思维能力造成影响。这一现象有时被称为“认知卸载”(cognitive
offloading),指当AI接管更多任务时,人类独立完成这些任务的能力可能会下降。
认知卸载是我们在日常工作和生活中经常采取的一种策略,个体通过利用外部资源来减少完成任务的认知需求。其形式可以很简单(如写购物清单、记笔记),也可以很复杂(如依赖高科技设备处理信息、使用GPS导航)。在今天,把认知负担转移给人工智能已经成为我们的“第二天性”。
例如,在医疗影像诊断中,AI能通过深度学习识别X光片或CT影像中的病变。如果一名放射科医生在看到AI系统标注出“疑似肺癌”区域后,并未仔细复核图像,也没有结合患者的病史,而是直接依据AI结论就下诊断。那么,这位医生就不仅是认知卸载,而且形成了对A...