高盛（Goldman Sachs）的研究显示，人工智慧（AI）已实质冲击美国就业市场，过去一年每月净减少1.6万个工作，而且因AI而失业的劳工，可能还会遭受「职业降级」的长期伤害。
高盛以彭爱茜（音译，Elsie Peng）为首的经济学家团队指出，在美国过去一年因AI而减少的工作中，AI取代（AI substitution，以AI取代人力）每月抹去约2.5万个工作，AI增强（augmentation，劳工生产力提高且企业增聘）则每月增加约9,000个工作。
该团队是以AI曝险分数、及国际货币基金（IMF）经济学家团队开发的补强指数，建立新框架。根据该模型，若有职业的核心任务多数能被AI处理，AI替代分数就高，例如保险理赔专员和帐单催收人员等，若有职业的部分任务仍由AI处理，但还是需要人类在现场或以特殊专业判断，AI增强分数则较高，例如律师、营建经理及医师。
研究发现，最易遭受AI取代的工作中，入门级劳工（30岁以下者）与有经验劳工（31-50岁者）之间的失业率落差，比新冠疫情前的平均值大幅扩大，薪资差距也恶化。
此外，高盛另一份由梅伊（Pierfrancesco Mei）与林德尔斯（Jessica Rindels）等经济学家撰写的研究报告发现，相较于在相对稳定行业失业的员工，因科技变革而失业的员工在短期和长期都遭受经济冲击，例如电话接线生和打字员，「AI造成的失业，可能对受影响劳工造成长久代价，在之后几年的劳动市场结果更加恶化」。数据显示，尤其是因自动化冲击而失业的员工，找到新工作的所需时间，会比其他领域失业者多一个月，在新工作的实际所得还会减少3%，其他失业者的收入影响则微乎其微。
这份报告是根据美国劳工部劳工统计局（BLS）的全国追踪调查（NLS）数据，分析两个族群、共逾2万人，分别是出生于1950和1960年代者、及出生于1980年代者，并且找出1980年代以来，每个十年因科技变革而流失最多工作的产业，描绘出受自动化发展影响的劳工完整职涯曲线。
研究发现，因科技干扰而失业的劳工，在失业十年后，实质所得成长率比从未失业的劳工低了近10个百分点，也比其他产业的失业劳工低5个百分点，可能原因之一是，这些劳工在自身技能价值降低时，会面临「就业降级」的冲击，也就是降级到更为例行公事、需要较少分析与人际技能的工作。
经济低迷更会加剧负面冲击。报告指出，在经济衰退期间，因自动化而失业的劳工，失业时间常会再拉长三周，之后再次失业的风险更高，但员工在职训练计划能帮助保护失业者免于降薪之苦。
高盛也发现，在25-35岁因科技而失业的劳工，所积累的财富较少，主因是延后买房，且结婚的可能性也较低，暗示经济震撼也波及个人生活。
不过，报告指出，受过大学教育的较年轻员工与都会劳工，较能挺过AI对就业的冲击。研究发现，这群劳工在因科技变革而失业的十年后，所失去的累积收入，比其他因科技变革而失业的劳工约少了一半，原因可能是能够灵活转换角色的弹性，「相较于目前各界担心AI成本将尤其重创社会新鲜人，较年轻的劳工其实已能够更弹性调整」。
