人工智慧（AI）淘金潮正加速耗尽开发者不可或缺的资源：运算能力。
算力吃紧让重度使用者恐慌，且导致企业被迫撤回产品，也出现稳定性的问题。这些状况对AI热潮而言是一大警讯，因为就在大家已经习惯靠 AI 来提升工作效率时，算力不足会让这些超强工具变得很难用，发挥不了原本该有的实力。
洛杉矶工程师兼科技投资人普拉迪安（Ben Pouladian）说：「大家都在谈论石油，但我认为世界现在最缺的词元（tokens）」。在 AI 领域，「token」是用来衡量执行任务耗费多少运算资源的单位。
用于训练并执行 AI 模型的图形处理器（GPU），每小时租赁价格自去年秋季以来大幅上涨。热门聊天机器人Claude 和编写程式软体 Claude Code 的开发商 Anthropic，近日频繁为当机所苦。该公司已开始在尖峰时段对使用者的运算供应进行用量管制，但这项措施却引发客户抱怨，认为太快就达到使用上限。
华尔街日报报导指出，OpenAI 撤回 Sora 影片生成应用程式，部分原因就是为了腾出运算资源，以支援代号为「Spud」的新型 AI 模型所驱动的程式设计和企业级产品。
OpenAI 上周向投资人表示，该公司致力大幅增加算力，已掌握超越 Anthropic的关键优势。
彭博报导，OpenAI 在一份给投资人的照会中说：「这差距关系重大，因为算力现在已成为产品发展的限制因素。」
OpenAI 在这这份文字中引用了 Stratechery 部落格作者、分析师汤普森（Ben Thompson）的报告，他说算力受限可能影响了 Anthropic 决定仅向特定合作伙伴限量开放 Mythos 模型的决策。
OpenAI 表示，2025年可用的算力为 1.9 百万瓩（GW），是前一年的三倍，并预计明年容量将达到两位数，并在 2030 年达到约 30 GW。相较之下，OpenAI 估计 Anthropic 去年底算力为 1.4 GW，明年则将介于 7 至 8 吉瓦之间。
主要由软体企业用户使用的 OpenAI API 平台，token 使用量已从 10 月的每分钟 60 亿个，激增至 3 月下旬每分钟 150 亿个。
去年年底，AI 云端公司 CoreWeave 将价格调涨了 20% 以上，并开始要求小型客户签下至少三年的长约，而先前的要求仅为一年。
根据 Ornn 运算价格指数（Ornn Compute Price Index）显示，租赁辉达（Nvidia）最先进 Blackwell 系列晶片的一小时费用为 4.08 美元，较两个月前的 2.75 美元上涨了 48%。
2月中旬以来，Anthropic 旗下各系统当机已成家常便饭，部分企业客户不得不转向其他 AI 模型厂商。