Google正凭借其雄厚财力，复制辉达（NVIDIA）成功的市场策略，积极推销自家研发的张量处理器（TPU）。这套策略核心不是只卖晶片，而是透过提供财务担保，协助资料中心业者以较低成本取得融资，搭配上所谓的「循环融资」模式，让部分投资最终回流成为晶片采购订单，借此牢牢抓住客户。
在此同时，亚马逊（Amazon）则计划将自研AI晶片销售给其他企业的资料中心使用，进一步挑战辉达AI晶片市场主导地位的布局。
知情人士指出，Google为设在纽约州的Lake Mariner AI资料中心园区，提供高达32亿美元的财务担保，协助开发商取得资金 ，而该园区则部署大量Google TPU，并将运算能力出租给Anthropic。这种结合财务支援、资料中心建设与晶片供应的模式，与辉达近年推动AI基础设施扩张的策略如出一辙。
Google的布局不仅限于纽约州，该公司也为路易斯安那州一项约70亿美元AI资料中心的计划，以及德州另一项大型算力租赁案提供资金支持，试图透过资本优势抢占快速成长的AI算力市场。
为进一步扩大版图，Google近期还与私募基金巨擘黑石集团（Blackstone）达成50亿美元的合作协议，计划成立全新的云端服务公司。市场认为，此举将直接挑战CoreWeave和Nebius等以辉达技术为核心的云端服务商。目前辉达仍掌握超过九成AI晶片市场，但随著Google结合晶片、云端服务与融资能力积极抢客，AI晶片战场已不只是产品性能之争，更是资本实力与生态系规模的较量。
另一方面，亚马逊AI主管狄桑提斯（Peter DeSantis）受访时证实，公司正计划将自研AI晶片Trainium销售给其他企业的资料中心使用。Trainium于2020年推出，是亚马逊自研AI加速晶片，目前主要透过AWS云端服务提供给客户使用。亚马逊今年4月表示，Trainium相关服务已累积超过2,250亿美元的采购承诺。
随著生成式AI热潮推升运算需求，亚马逊、Google等大型云端业者近年纷纷加速发展自有晶片，作为辉达GPU以外的替代方案。
亚马逊执行长贾西今年4月在股东信中表示，未来「完全有可能」向第三方出售整柜Trainium系统。他强调，亚马逊将持续与辉达维持紧密合作，但客户追求更佳性价比，Trainium需求正快速成长。
根据摩根大通预估，全球AI加速器相关资本支出，将从2026年的逾3,000亿美元增至2030年的8,000亿美元，反映市场需求仍在快速成长。