英特尔（Intel）执行长陈立武接受播客节目《No Priors》专访时，谈到接掌英特尔后的转型方向、晶圆代工布局、人工智慧（AI）供应链瓶颈，以及他对英特尔未来报酬的期待。他罕见以坦白语气承认，英特尔晶圆代工业务目前与台积电仍有明显差距，未来必须重新建立客户信任、强化良率与制程稳定性，相关成果可能要到2030年至2032年才会逐渐浮现。
陈立武表示，在晶圆代工业务方面，英特尔目前「与台积电仍相距甚远」，因此必须保持谦虚，重新打造代工业务最基本、也最关键的能力，包括IP生态系、良率、缺陷密度与制程周期时间。
他强调，晶圆代工本质上是一门「信任的生意」，客户必须相信英特尔能稳定、可靠地交付晶圆，才会把订单交给英特尔。这也意味著，英特尔要重建代工信任，不只是追赶先进制程节点，更要在整体制造表现、可靠度与客户服务上补课。
陈立武并指出，这些能力都需要时间累积，相关成果可能要到2030年至2032年才会逐渐浮现。
除了代工业务，陈立武也把英特尔的机会放在AI下一阶段发展。他认为，AI的机会不会只停留在大型模型训练，也不只是现在市场热议的代理AI，而会进一步走向实体AI，也就是机器人、自驾车、国防科技、智慧设备等实体世界应用。他的逻辑是，未来许多AI应用不能全部依赖云端资料中心，因为机器人、自驾车或边缘装置需要即时反应、低延迟与本地运算能力。
因此，边缘运算与终端装置的运算需求将重新升高，这也让CPU、XPU、先进封装与专用晶片有机会成为新一轮AI竞赛的关键。
陈立武的投资哲学是寻找「瓶颈解方」。他认为，AI产业的价值未必集中在最热门的模型公司，而是在解决产业瓶颈。随著AI资料中心快速扩张，电力、记忆体、资料传输、散热与先进制程都可能成为限制成长的关键，因此他特别看好光通讯、电源管理、散热、新材料与先进封装等领域，因为这些技术将决定AI产业能否持续扩张。
陈立武也对英特尔股东报酬展现高度野心。他表示，自己本质上仍是创投人，创投思维就是寻找十倍报酬。他回顾在Cadence任内，从接任临时执行长到卸任执行董事长，曾为股东创造数十倍报酬。虽然英特尔规模远大于Cadence，不可能轻易复制同样成绩，但他仍把五年至十年内创造十倍报酬视为目标。