作者：林信男、财讯新闻中心
「人工智慧（AI）会把许多白领阶级人士甩在后面」，福特汽车执行长法利（Jim Farley）去年在接受采访时，对AI的潜力表示肯定，但事实上，由AI驱动的检测系统，不但没帮福特解决车辆品质控管问题，甚至造成数十亿美元的损失。
开发商声称，这套AI检测系统有助降低成本、提高生产力。福特营运长加尔霍特拉（Kumar Galhotra）于去年10月，在财报发布会上特别提到，福特正在对整个工业系统部署AI。
然而，根据《财讯》双周刊报导，AI系统的导入，并未带来预期成效，关键在于，这套工具缺乏资深技术人员的培训和专业知识。雪上加霜的是，那些有能力协助优化AI检测系统的资深技术人员，在公司发现AI能力不到位之前，就已离职。
高估AI 未给予资深员工应有的重视
福特车辆硬体工程副总裁查尔斯‧潘向媒体坦言，福特没有给予那些经历许多产品周期、经验丰富的工程师应有的重视。
「我们错误地认为，只要导入AI，使其吸收我们的车辆设计要求，就能产出高品质的产品。」查尔斯‧潘说。
福特在生产线上设置了900台AI摄影机，期待从车辆产制的源头，用AI对品质进行把关，可是这套AI驱动的系统，却未能揪出车辆品质的瑕疵，让福特继续「蝉联」美国召回次数最多的汽车制造商，造成数十亿美元的损失。
《财讯》双周刊指出，福特高度仰赖AI，盼借此简化生产流程，解决品质控管问题；但，福特也承认，AI在处理复杂问题时，缺乏细腻的判断力。「我们愈来愈倚赖这套系统，却没有得到想要的结果。」加尔霍特拉说。
AI搞不定，最终还是需要人类来处理。为了补强AI系统的短处，近3年来，福特陆续聘回超过300名资深工程师，这些「老前辈」（gray beards）不只要把他们的专业知识传承给年轻员工，还要改善AI工具的漏洞。
「老前辈」回归 传承经验、优化AI系统
换言之，福特并未放弃把AI导入生产流程的计划，而是借由资深专家的帮忙，优化AI系统。
「老前辈」回归，犹如为福特注入一剂强心针。加尔霍特拉指出，资深工程师在零组件进入生产线之前，就有办法找出潜在的故障点。
法利表示，「老前辈」对车辆品质的把关，有效降低了保固和召回成本，「省下好几亿美元」。
根据《财讯》双周刊报导，近期发布的美国J.D. Power新车品质调查显示，福特在主流汽车制造商中排名居冠，是2010年以来首度拿下这项评比冠军。
福特针对上述调查结果发布的新闻稿写道，在车辆工程领域，领导阶层看见了把深厚专业知识引进设计阶段的机会，「福特聘请了约300名经验丰富的工程师，他们拥有数十年经验累积而成的宝贵智慧。」
AI是趋势，但如何让AI为企业经营，带来具体助益，目前还处于「试错」阶段。不只福特，美国财经媒体CNBC也在报导中，引述某家饮料公司采用AI系统协助生产，却因AI无法辨识特定节日商品的新包装，造成数十万罐多余生产的案例。
福特的经验带来什么启示？查尔斯‧潘认为，「AI是个很棒的工具，但其良莠取决于你用于训练它的资讯品质。」
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