根据路透社查阅的Meta Platforms内部备忘录，Meta计划今年9月开始生量一款人工智慧（AI）晶片，作为明年将整体运算能力提升至14吉瓦（GW）计划的一部分。
这款资料中心晶片代号为Iris，属于「Meta训练和推论加速器」（Meta Training and Inference Accelerator，MTIA）四代晶片计划一环。
Meta希望透过自行设计的客制化晶片，提升支援旗下脸书（Facebook）与Instagram等社群平台AI功能的运算效能。
根据备忘录，这款晶片的测试仅花费6周且未发现重大问题。对于这项5年多前启动、进展一度不如预期的自研晶片计划而言，这已代表取得重要进展。
Meta依自身需求设计Iris晶片，并与博通（Broadcom）合作进行设计，由台积电负责生产。此举有望降低庞大的AI运算成本，并减少对辉达（Nvidia）及超微（AMD）等晶片供应商的依赖。
晶片完成除错测试及量产时程之前均未曾报导，Meta拒绝对此置评。
根据Meta备忘录，Iris是用来补强Meta目前大量向辉达与超微采购的图形处理器（GPU），共同支援AI运算需求。
不过，备忘录坦言，对Meta这样的大型企业而言，导入最新GPU「一直是一项艰巨的工作，也耗费不少时间」。
研究机构Forrester副总裁兼首席分析师嘉提叶里（Mike Gualtieri）表示：「如果AI晶片必须依赖其他公司，就无法成为AI霸主。超大型云端服务商，甚至太空探索科技公司（SpaceX）都在自行开发晶片，因为只有这样才能在AI模型使用成本上维持竞争力。」
消息曝光后，Meta股价一度下跌，但随后宣布向开发者开放一款AI程式设计模型、直接与OpenAI及Anthropic竞争，股价反弹收涨4.7%。
备忘录显示，Meta计划今年部署7GW运算基础设施，明年将运算能力倍增，总容量提升至14GW。
Meta预估今年AI基础建设支出最高将达1450亿美元，占科技巨头今年在AI领域预估逾7000亿美元总投资中相当大的比重。
随著全球科技公司竞相扩建资料中心，以满足AI对运算能力日益庞大的需求，记忆体、AI晶片等零组件需求持续飙升。
摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师指出，记忆体及其他晶片价格近来快速且大幅上涨，「晶片通膨」（chipflation）已逐渐成为值得关注的总体经济议题。