Meta执行长祖克柏接受彭博专访时，否认该公司算力过剩，而是评估将部分AI基础设施出租给外部客户，是否能创造更多价值。另据路透报导，Meta的「Iris」自研人工智慧（AI）晶片拟9月开始生产，由台积电代工生产，作为明年将整体算力提升至14 GW计划的一环。
Meta 9日推出新版AI模型Muse Spark 1.1，这是一款代理式程式设计模型，试图在关键市场领域与 OpenAI和Anthropic展开竞争，而且首度针对开发人员推出付费版本。
对此祖克柏说，该模型将会是市场上价格最具竞争力的选项。
他表示，新模型的进展在于代理能力，Muse Spark 1.1拥有「业界最先进，或非常接近最先进水准」的代理式推论能力与工具使用能力，而且在程式设计方面也大有提升，Meta内部员工已经利用它来开发各种应用程式的产品与功能。
Muse Spark 1.1是Meta首次针对企业使用进行收费的AI模型，意味著Meta终于有机会直接将AI产品商业化，开辟一项新的营收来源。最初版本的Muse Spark是在4月发表，当时仅开放给少数合作伙伴。
祖克柏说，由于这不是一个开源模型，「我认为这是我们第一次真正打造一套实实在在的API（应用程式介面），而且价格会非常具有攻击性与吸引力。」
Meta还将推出全新的Meta Model API系统，用于向开发者收取费用。
其API定价约为OpenAI和Anthropic旗下顶尖模型广告价格的25%左右。祖克柏表示，开发者可以免费使用Meta的模型，但免费额度有限；当使用量达到一定的token（ 词元）门槛后，就必须付费。开发人员可透过这套系统使用Muse Spark 1.1。
祖克柏强调，这样的定价策略是让Meta的技术被更多人使用，「其他一些AI实验室的定价非常高，而且利润率非常惊人」，「我们认为，市场确实存在一个机会，就是以更负担得起的成本，提供先进等级或非常高水准的AI能力。」
关于本月稍早传出，Meta计划成立全新的Meta Compute部门，将资料中心的运算能力对外提供服务，祖克柏对此否认Meta算力过剩，而是在整体AI算力供不应求的环境下，他在思考将部分AI基础设施租给外部客户是否能创造更多价值。他说，Meta发展云端业务的机会「始终存在，只要我们想做，随时都可以」。
路透看到的备忘录显示，Meta计划今年部署7GW运算基础设施，明年将运算能力倍增，总容量提升至14GW。