星期一, 13 7 月

苹果砸百亿造车惨败?钱没白花!M7晶片将接收成果 AI 效能直追辉达

尽管苹果公司曾耗时10年、耗资超过100亿美元投入研发苹果汽车 ,最后以失败告终,但彭博资讯指出,苹果正将Apple Car的研究成果运用于设计未来的AI处理器,让接下来将推出的M7与M8处理器更具AI运算能力,这也是预期今秋推出M6晶片后、有可能半年后就快速推进到M7晶片的原因。

根据彭博资讯彭博记者葛曼(Mark Gurman)报导,在Apple Car计划早期,苹果便决定若推出汽车,就必须具备Level 5(第五级)完全自驾能力,也就是自驾技术的最高等级。这项决策促使苹果展开第一批大规模AI晶片的研究计划,后来神经网路引擎(Neural Engine)的研发成果便成为苹果晶片中专门负责装置端AI运算的核心。

报导指出,透过这些研究成果积累,苹果未来的M7与M8处理器,在设计上将更著重于AI运算能力,而非单纯追求整体效能或能源效率。

葛曼重提了6月下旬的报导,即苹果今秋为入门款Mac推出一般版M6后,不会像以往一样在数个月后推出较高阶的M6 Pro、M6 Max甚至M6 Ultra晶片,而是在M6推出约六个月后、即明年上半年,便直接推出M7基础版晶片,原因是要把研发资源集中在以AI为优先设计的M7系列晶片,大幅提升神经网路引擎。

M7系列将更加聚焦于AI运算能力。这对于未来使用更高阶晶片产品的专业用户尤其有利,因为这些使用者通常需要处理更复杂的工作流程,更能受惠于AI加速。即使是入门版M7,其记忆体频宽也将进一步提升至约 240GB/s。

接下来,苹果可能在2027年底推出M7 Pro与M7 Max、2028年推M7 Ultra。葛曼说,据了解,M7 Ultra晶片的AI效能将大幅提升,接近辉达Blackwell等专业AI加速器的等级。

此外,M7 Ultra还将支援最高1.5 TB的记忆体容量。葛曼指出,考量目前记忆体价格仍居高不下,这样的配置未必会提供给一般消费者或企业客户,但对于AI伺服器而言,却具有相当大的实用价值。

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