AI风潮下，矽谷最担心的是：企业使用OpenAI、Anthropic等付费模型时，是否也把自家商业机密「喂」给开发商，让这些AI巨擘反过来成为竞争对手？
创投名人卡拉卡尼斯（Jason Calacanis）、Palantir执行长卡普（Alex Karp）都示警。微软执行长纳德拉（Satya Nadella）也在最新部落格文章中提出相同警告。
他指出，企业用AI等于「付两次钱」：除了支付模型使用费，还在不知不觉中把最宝贵的内部资料交给业者。
他写道：「你付钱买智慧。但为了让模型更好用，你揭露专有知识；愈想让模型表现得好，就得喂它愈多知识。」
他指出，模型会从提示词、工具和使用者修正错误的回馈中学习，逐步提炼成企业知识。这些原本是竞争对手花钱也买不到的知识，企业如今却主动交给模型开发商。
纳德拉也批评AI业者的双重标准：他们自由爬取网路公开资料训练模型，却限制别人使用「蒸馏」技术，也就是利用模型输出结果训练自己的模型。他说，模型供应商主张可合理使用公开资料，却不准别人对他们的模型做同样的事，十分讽刺。
纳德拉建议，企业应在云端建立「专属学习环境」，确保提示词、回馈等资料的所有权仍属企业，这也意味著可能采用Azure等云端平台。同时，企业还可建立「协作层」（orchestration layers），在不同AI模型间轻松切换，而不会被单一模型绑定，市面上已有AI「闸道」工具可实现这种功能。
TechCrunch解读，纳德拉虽未明说，但潜台词就是支持「开源模型」。许多大企业已经开始将开源模型部署在自家机房（地端）。
这股趋势有数据印证：上个月透过Vercel Gateway传送的所有流量，已有29%流向开源模型。
随著纳德拉公开呼吁企业对专有模型保持警觉，TechCrunch认为，企业转向地端部署开源模型的趋势将持续升温。