中国新创「深度求索」（DeepSeek）发布R1模型满周年，「晶片战争」作者米勒在评论中指出，中国宣称能以较少的晶片训练模型，一度引发恐慌抛售，回过头检视，这扭曲了事实，DeepSeek模型成本降低仅是大趋势中的一个例子。
「晶片战争」（Chip War）作者米勒（ChrisMiller）在「巴隆周刊」（Barron’s）的评论中，以历史视角检视当初闹得沸沸扬扬的DeepSeek事件；结论是：「各项指标都显示，美国企业在人工智慧（AI）晶片、模型品质、与销售表现上依旧保持领先。」
米勒指出，中国方面当时称R1模型在训练或部署高阶AI时，所需的晶片数量远低于其他领先模型，导致市场恐慌性抛售持股，「这其实扭曲了事实」，整体产业部署AI的成本都在迅速下降，「DeepSeek的成本降低，只是这个大趋势中的一个数据而已」。
尽管成本下降，对于更强大的AI是否仍须依赖更多的晶片，米勒的答案是肯定的。
他指出，「推理模型」要会「思考」本身就很耗算力，且之前还得先做更大量的训练。举例来说，Google近期发布的Gemini 3、以及Anthropic推出的Opus4.5，都显示出，只要在训练时投入更多算力，AI能力就会持续提升。
正因如此，美国AI晶片需求、及资料中心扩建的脚步，并没有任何放缓。换句话说，DeepSeek仅是一场舆论风暴，投资方向并没有改变。摩根大通（JPMorgan）指出，美国大型云端业者去年在AI上的资本支出仍高达约3400亿美元（约新台币10.8兆）。
此外，米勒在评论中表示，DeepSeek宣称其模型采开源方式、可免费使用，不少人也因此担心，它会抢走美国AI领先企业的市场；随后，包括阿里巴巴在内的其他中国公司，还陆续推出了自家开源模型。不过，美国AI企业依旧维持市占率，背后有多项因素支撑。
米勒分析，所谓的免费模型其实并非真正的免费；它们仍然需要算力才能运作；高阶用户仍然看得出模型品质差异，也愿意付费使用更好的服务；一般人仅用AI来找食谱等，可能感受不出明显不同，但对于仰赖AI来执行复杂流程的公司来说，差异明显。
现有资料显示，美国企业的封闭模型仍主导市场。中国的开源模型，主要是抢走其他开源模型市场，并没有真正动摇封闭式模型主导地位，且这种情况随著OpenAI释出开源模型可能出现变化。研究开源生态的学者蓝珀特（Nathan Lambert）统计，OpenAI开源模型8月发布后，成为史上下载速度最快模型，超越任何中国竞争对手。
米勒指出，最值得注意的讯号不来自于矽谷，而来自DeepSeek自己。它12月初推出V3.2模型时指出，虽然开源持续进步，但封闭式专有模型的性能成长正在明显加快。
米勒认为，造成美中之间差距的原因不在于人才、创新，而是训练时投入的运算资源。这也关系到美国对于限制晶片销往中国的政策辩论。同时，这也反映出，中国的开源AI在品质上不太可能超越美国的领导者，美国科技公司依然稳守领先地位。 $(document).ready(function () {nstockStoryStockInfo();});