美国芝加哥商品交易所（CME）与指数提供商Silicon Data准备联手打造算力期货市场。算力是人工智慧（AI）能够繁荣的关键驱动力。
芝商所周二（12日）指出，算力期货可以帮助交易员、金融机构、AI开发商及云服务供应商管理市场波动和价格起伏，以市场情报公司Silicon Data提供的指数做为基础。目前这项期货产品计划仍在等待监管机关审核。
随著AI公司依赖算力运作旗下的AI系统，算力需求一直非常旺盛。贝莱德（BlackRock）执行长芬克（Larry Fink）上周就提到，在供应紧张、需求旺盛的背景下，算力可能成为一种新的资产类别，并将出现对算力期货的需求。
芝商所执行长达菲（Terry Duffy）在周二发布的声明中指出：「算力做为数位经济的骨干，可谓21世纪的新石油。每一个AI模型训练、每一笔交易清算，以及每一个资料位元组的处理，都仰赖算力。算力正迅速成为一种新兴资产类别。」
目前全球算力短缺，拖累AI开发商持续增强系统能力，也迫使许多公司对其AI产品设下用量限制。建构与运行AI模型需要大量运算资源，需求暴增已促使数千亿美元投入新资料中心的建设。一些研究人员更预估，最终投入AI基础设施的金额可能高达数兆美元。
在此之前，市场一直难以对算力的价格波动与相关成本进行避险操作。芝商所计划推出算力期货，象征市场正逐渐将算力视为可像其他商品一样交易的资产。一旦建立算力期货市场，有助算力相关成本更加透明化。
由交易公司DRW Holdings支持的Silicon Data所提供的指数，可做为交易员与其他市场参与者的基准指标，协助了解AI产品开发者或需要GPU算力者所面临的成本。
指数提供商Silicon Data所编的「Silicon Data H100租赁指数」（Silicon Data H100 Rental Index）将是芝商所这个算力期货商品的参考基准。H100租赁指数追踪绘图处理器（GPU）的每小时租赁成本，而GPU正是训练AI模型的核心设备。一座资料中心可能需要数百甚至数千颗GPU，每颗GPU的成本可以高达数千美元。
彭博策略师Brendan Fagan示警，他说：「将算力转变为可交易的资产，等于让投机资金流入这个本质上资源会有瓶颈的市场。问题在于，这究竟代表AI真已成熟为一种资产类别，还是单单只是这波股市涨势核心的周围，开始出现更多泡沫。」
