前陣子差評君刷到一個視頻。
一隻貓打碎花瓶後迅速逃走，主人從房間衝出來，二話不說把賬算到了旁邊狗頭上。
狗一臉委屈，舉起爪子嗷嗷叫，彷彿在說：冤枉啊大哥，我沒動。
靠，貓壞狗好的經典劇情，差評君當場就看樂了。
但轉念一想，這會不會過於巧合了，還正好給人拍下來了？
直到我看到平台那一條「疑似 AI 創作」的提示，以及評論區那句「我已經不能第一時間分辨出 AI 視頻」。
差評君才意識到，這是一個徹頭徹尾的 AI 視頻。
其實偶爾刷到一兩個 AI 視頻，不算什麼大事。
真正讓人細思極恐的是，最近兩周，我已經刷到了幾十個 AI
視頻，而且頻率越來越高，真假也更難以分辨。
就說前兩天，抖音上有個視頻很火。
一個國外高校教授忍無可忍，在課堂上批評學生使用 AI 完成作業。視頻被國內一堆藍 V
轉發，並配上黃字封標解讀。
該圖片可能由AI生成
評論區的網友們也是一片叫好，紛紛讚揚教授的堅守，還有老師把這段視頻轉發給了學生。
可真相你可能想不到，這段視頻本身——
就是 AI。
大學教授查不到任何信息，兩隻手也不自然，黑板上板書都是鬼畫符。類似的教授紅溫主題 AI 視頻，在 TikTok
上也有一堆。
圖源@全民較真-騰訊新聞
諷不諷刺，魔幻不魔幻？
再看看下面這個。
一匹失控的馬在路上橫衝直撞，先是踩碎了汽車玻璃，接著又撞壞了門板。
視頻在 TikTok 上斬獲了 210 萬點贊，3 萬條評論，熱度爆表。
符合直覺的物理反饋，抖動的鏡頭，整個畫面的真實感幾乎讓人無法質疑，差評君盯著每一幀都找不出破綻。
直到最後發現作者主頁全是類似主題的 AI 視頻，我才勉強確認，這 TM 又是 AI 的傑作。
其實差評君不反感 AI 視頻。
還記得秦朗暑假作業事件嗎？擺拍可以，但你得標註清楚，不能拿擺拍當真事兒來忽悠大眾。
同樣的道理，差評君並不是反感AI 視頻本身，而是反感那些不主動聲明的 AI
視頻，以及看到有噱頭的事件不去求證轉手就當新聞發的媒體。
如果這種 AI 視頻欺騙網友的現象持續發生，那麼很快：
每當大夥看到一個視頻時，第一反應不再是驚訝，而是立即產生條件反射般的懷疑——
這，不會又是 AI 吧？
這絕不是什麼好兆頭。
幾十年來，視頻憑藉其製作門檻的天然壁壘，一直是最可信的媒介形式。圖片可以 P，但從頭到尾做一個假視頻很難。
可AI 視頻出現後的短短兩年，這道防線正在土崩瓦解。
眼見為實成了過去式。
你發現沒，越來越多的評論區已經不再討論內容本身了，而是變成大型偵探現場：網友們逐幀分析、尋找
AI 痕迹，集體陷入了「我們已經分辨不出 AI」的恐慌中。
震撼的變成了「真的假的」，可愛的變成了「AI做的吧」，驚奇的變成了「哪個模型生成的」。
當 AI
視頻充斥並偽裝在社交媒體中，我們就徹底失去了純粹欣賞內容的權利。每看一個視頻，都要先當一回福爾摩斯。
說實話，差評君已經受到影響了。
前幾天我在小紅書刷到一段搬運視頻，英國演員 Simon Pegg 在 instagram 上對 AI 視頻深惡痛絕。
他說自己原本特別享受刷小孩和小狗的互動視頻，看完心情都能好一天，結果現在這些視頻沒一個是真的，全是 AI 批量生產的。
該圖片可能由AI生成
Simon 這段話，讓我深有共鳴。
以前那些溫馨的、巧合的、讓人感動的瞬間之所以珍貴，就是因為它們不可複製。這種偶然性本身就是價值的一部分。
但現在呢？
「貓狗互動」「動物救人」「完美時機」，這些東西都能批量生產，要什麼場景要什麼情緒，都可以交給 AI 按需定製。
當奇蹟變成流水線產品，當社交媒體上全都是「巧合」，大眾情感自然就會貶值、廉價。
然而，正當差評君準備把這段視頻當文章素材、試圖找到原始出處時，卻遇到了一個問題——
我在西蒙 instagram 主頁上找不到這個視頻，Google
搜索也一無所獲，我聯繫了搬運者詢問出處，但截至發稿仍未收到回復。
換句話說，現在，我無法確認這段「西蒙怒斥AI」視頻是真是假。
去年的差評君，看到這種視頻可能還是會相信一下。
但現在，一個再真實，再毫無破綻的視頻，只要沒找到最直接、最實錘的證據，我都不敢確定它是真的。
這還不是最可怕的。
最可怕的是，當我們越來越難以分辨 AI
視頻，謠言傳播將變得前所未有的容易，闢謠也越來越難。
今年 1
月，西藏日喀則發生地震，社交媒體上迅速流傳一張震撼人心的照片：一個小男孩被壓在廢墟下，臉上滿是塵土。無數人被這張圖片深深觸動，轉發、評論、祈禱，關心這個孩子是否平安。
該圖片可能由AI生成
直到相關話題衝上熱搜，官方闢謠，大家才發現：這是 AI 生成的圖，根本沒有這個孩子。
那些真摯的擔心和情緒，全都餵給了一張假圖。
3 月，新疆阿克蘇地區發生地震，震後僅僅三小時，就有人用 AI
拼接出「已致3人死亡、65戶房屋倒塌」的虛假圖片。實際上，這次地震根本沒有造成人員傷亡。
這陣子，網上又流行起了用 AI 生成「流浪漢闖入進家」的圖片視頻去整蠱自己的家人，很多人都上當，甚至還報了警。。。
該圖片可能由AI生成
可想而知，當視頻能被 AI 迅速偽造，當 AI
視頻越來越真實，謠言的傳播力就無法想像，闢謠的難度更會指數級上升。
你可能會說，不是有監管，不是有技術手段可以識別 AI 嗎？
的確，平台和監管部門都在努力——AI 檢測技術、強制水印、立法規範，各種措施層出不窮。
但問題是：
識別技術總是慢生成技術一拍，AI 視頻水印能被技術手段移除，C2PA 也可以通過外部錄屏去掉，境外工具生成的 AI
視頻，你在境內也管不了。（C2PA 是一種嵌在圖片、視頻元數據中的認證標準，用於追溯內容創建，相當於出生證明）
差評君知道，AI 視頻本身不是什麼洪水猛獸，它確實能帶來創作便利和無限創意。
但在擁抱技術紅利的同時，我們是否該警醒正在失去一些什麼東西？
內容分析平台 Graphite 曾發布過一項數據，早在 2024 年 11 月，網路上 AI
生成的文章數量就超過了人類撰寫的文章。
AI 視頻，會不會也快了？
也許要不了多久，只要一個視頻出現，評論區就會呈現出三種截然不同的反應。有人在評論區逐幀分析，有人點贊轉發，有人直接說「管它真假，開心就好」。
當這種分化愈加明顯時，社會就會出現三種人。
有被動接受者，他們不知道 AI 視頻的存在，照常被感動、逗樂，然後點贊，轉發給朋友。
也有懷疑者，他們有能力也有精力去驗證每個視頻的真假；
還有放棄者，知道有假，但累了。每天做信息鑒定太麻煩，索性不管了——反正都是娛樂，真假無所謂。
這讓我想起了《黑客帝國》里的經典一幕，墨菲斯遞給尼奧兩顆藥丸：
藍色藥丸，回到美夢中；紅色藥丸，看清殘酷真相。
未來，我們也要面臨同樣的選擇。
藍色藥丸的確很誘人。管它真假，刷到貓狗視頻就笑，刷到感人故事就哭，多簡單。反正 AI 做的夢也很美好，為什麼要戳破它?
可是，當我們為一隻不存在的狗感動落淚，當被一個虛構的故事騙取同情，當把情感投入到一堆代碼生成的像素里——
這樣的快樂，還是真的嗎？